Tinybird tidak lagi terlalu kecil. Startup data perusahaan yang TechCrunch pertama kali liput tiga tahun lalu telah berkembang dengan cepat dan baru-baru ini mengumpulkan putaran pendanaan Seri B sebesar $30 juta. Menurut sumber, nilai perusahaan sekarang mencapai $240 juta.
Awalnya berasal dari Madrid dan sekarang juga berbasis di New York, Tinybird sedang mengerjakan produk data yang rumit namun dengan sudut yang sangat sederhana. Pada dasarnya, ini membantu perusahaan memanfaatkan jumlah data besar yang mereka miliki sehingga mereka dapat menggunakan kembali informasi ini dalam produk mereka hampir secara real-time.
Tinybird pertama kali menyerap data secara real-time dari platform streaming acara, seperti Kafka, Amazon Kinesis, atau Pub/Sub. Ini juga dapat menyerap data dari BigQuery, Snowflake, Amazon S3, dan lokasi penyimpanan lainnya.
Setelah itu, pengembang dapat menyaring set data atau menggabungkan informasi dari beberapa sumber menggunakan kueri SQL. Terakhir, Tinybird membuat titik akhir API berdasarkan hasil dari kueri-kueri tersebut. Dengan cara ini, pengembang dapat mengakses data mereka dalam produk mereka menggunakan API berbasis JSON standar. Pelanggan telah menggunakan produk ini untuk analisis real-time dan personalisasi, perjudian olahraga, manajemen inventaris pintar, dan — secara lebih umum — manajemen operasional.
Apa yang membuat Tinybird begitu menarik adalah bahwa ia tidak bergantung pada pipa data — proses ETL (Extract/Transform/Load) atau ELT (Extract/Load/Transform) — untuk menghubungkan sumber data dengan Tinybird. Jadi tidak perlu menggunakan Airbyte, Stitch, Fivetran, atau alat integrasi data lainnya.
Tinybird juga cepat dan dapat menyerap jumlah data yang mengejutkan besar dalam waktu singkat. “Kami memiliki pelanggan yang menyerap setengah juta catatan per detik dan kami memproses beberapa PetaByte setiap hari,” kata pendiri dan CEO Jorge Gómez Sancha kepada TechCrunch.
Produk ini dibangun di atas ClickHouse, sebuah database berorientasi kolom sumber terbuka yang responsif terutama dalam pemrosesan kueri SQL.
“Untuk memungkinkan tim teknik, tim data memerlukan platform terpusat untuk mengoperasikan data batch dan streaming,” kata Gómez Sancha. “Mereka membutuhkan sistem yang dapat diandalkan, dapat diskalakan dari awal hingga akhir dengan lebih sedikit amanat teknis, kompromi kinerja yang lebih sedikit, dan bagian dan proses yang lebih sedikit untuk dipelihara.”
Perusahaan telah menggandakan pendapatannya dalam setahun terakhir dan sekarang bekerja dengan klien-klien terkenal, seperti Vercel, Canva, dan Fanduel. Itulah mengapa perusahaan itu mengumpulkan putaran Seri B-nya dengan Balderton memimpin putaran tersebut. Perusahaan itu mengumpulkan putaran Seri A sebesar $37 juta pada tahun 2022 dan putaran seed sebesar $3 juta pada tahun 2021.
Meskipun Tinybird tidak mengumpulkan banyak uang dibandingkan dengan putaran Seri A-nya, perusahaan tersebut mengatakan valuasinya "signifikan lebih tinggi" dengan putaran baru ini. Investor-existing CRV, Singular, dan Crane juga berinvestasi lagi.
“Putaran ini akan membantu kami lebih agresif dan mempercepat inisiatif yang akan memperkokoh keunggulan kami sebagai platform data real-time untuk tim teknik dan data, mulai dari mengakomodasi lebih banyak sumber data dan standar seperti Apache Iceberg yang dirancang untuk menangani jumlah data yang terus berkembang, hingga menggunakan KI untuk membantu pengembang mengoptimalkan kueri SQL dan skema data untuk mengurangi latensi dan meningkatkan kinerja,” tambah Gómez Sancha.
Memang benar bahwa mengelola data dalam skala besar tidak akan pergi ke mana-mana. Jadi membangun produk yang memudahkan proses ini terdengar seperti rencana bisnis yang baik.
Ingrid Lunden menyumbang laporan.
