Jacob Jackson sangat berpengalaman dalam dunia AI di awal karirnya.
Jackson adalah salah satu pendiri Tabnine, asisten pengkodean AI yang berhasil mengumpulkan hampir $60 juta dalam pendanaan modal ventura, saat masih menjadi mahasiswa ilmu komputer di Universitas Waterloo. Setelah menjual Tabnine kepada Codata pada tahun 2019 (saat ujian akhir), Jackson bergabung dengan OpenAI sebagai intern, di mana dia bekerja hingga tahun 2022.
Pada saat itu Jackson merasa ingin memulai perusahaan lagi, yang berfokus pada mendukung alur kerja developer umum.
“Dalam beberapa tahun terakhir sejak saya membangun Tabnine, alat seperti ChatGPT dan Github Copilot telah mengubah cara kerja para pengembang,” kata Jackson kepada TechCrunch. “Ini adalah waktu yang sangat menarik untuk bekerja pada alat pengembang karena teknologi dasarnya telah meningkat sangat jauh sejak saya mulai Tabnine — yang telah membuat banyak pengembang menjadi tertarik menggunakan alat AI untuk mempercepat alur kerjanya.”
Jadi Jackson memulai Supermaven, platform pengkodean AI sejenis dengan Tabnine namun dengan beberapa peningkatan kualitas hidup dan teknis.
Model AI generatif internal Supermaven, Babble, dapat memahami banyak kode sekaligus, kata Jackson, berkat jendela konteks 1 juta token. (Dalam ilmu data, token adalah bit-bit data mentah yang dipisahkan — seperti suku kata “fan,” “tas,” dan “tik” dalam kata “fantastis.”)
Konteks model, atau jendela konteks, mengacu pada data masukan (misalnya kode) yang dipertimbangkan model sebelum menghasilkan output (misalnya kode tambahan). Konteks panjang dapat mencegah model “lupa” konten dokumen dan data terbaru, dan menyimpang dari topik dan mengekstrapolasi dengan salah.
“Jendela konteks kami yang besar membantu mengurangi frekuensi halusinasi karena memungkinkan model menarik jawaban dari konteks dalam situasi di mana sebaliknya model harus menebak,” kata Jackson.
Satu juta token adalah jendela konteks yang besar, memang. Tetapi tidak lebih besar dari startup pengkodean AI Magic, yang memiliki 100 juta token. Sementara itu, alat Code Assist yang baru diperkenalkan Google cocok dengan konteks Supermaven pada 1 juta token.
Jadi, apa keunggulan Supermaven dibandingkan pesaing? Nah, Jackson mengklaim bahwa Babble lebih rendah-latensi berkat “arsitektur saraf baru.” Dia tidak memberikan detail lebih lanjut selain mengatakan bahwa arsitektur tersebut dikembangkan “dari awal.”
“Supermaven menghabiskan 10 hingga 20 detik memproses repositori kode pengembang untuk menjadi akrab dengan API-nya dan konvensi unik kode basis kode tersebut,” kata Jackson. “Dengan latensi yang lebih rendah karena infrastruktur model di dalam kami, alat kami tetap responsif saat bekerja dengan permintaan panjang yang datang dengan basis kode besar.”
Pasar alat pengkodean AI adalah pasar yang besar dan terus tumbuh, dengan Polaris Research memproyeksikan bahwa nilainya akan mencapai $27,17 miliar pada tahun 2032. Sebagian besar responden dalam jajak pendapat pengembang terbaru GitHub mengatakan bahwa mereka telah mengadopsi alat AI dalam beberapa bentuk, dan lebih dari 1,8 juta orang — dan ~50.000 bisnis — membayar untuk GitHub Copilot.
Tetapi Supermaven — bersama dengan pesaing startup seperti Cognition, Anysphere, Poolside, Codeium, dan Augment — memiliki tantangan etis dan hukum yang harus diatasi.
Bisnis sering kali waspada dalam mengekspos kode properti kepada pihak ketiga; misalnya, Apple melaporkan melarang stafnya menggunakan Copilot tahun lalu, dengan alasan kekhawatiran tentang kebocoran data rahasia. Beberapa alat penghasil kode yang dilatih menggunakan kode dengan lisensi yang ketat atau berhak cipta telah terbukti mengulang kode tersebut ketika dipicu dengan cara tertentu, menimbulkan risiko tanggung jawab (misalnya, pengembang yang mencakup kode tersebut bisa disuapi). Dan, karena AI melakukan kesalahan, alat bantu pengkodean dapat menghasilkan kode yang lebih banyak salah dan tidak aman yang didorong ke basis kode.
Jackson mengatakan bahwa Supermaven tidak menggunakan data pelanggan untuk melatih modelnya. Namun, dia mengakui bahwa perusahaan menyimpan data selama seminggu untuk “membuat sistem menjadi cepat dan responsif,” katanya. Tentang hak cipta, Jackson tidak secara eksplisit menyangkal bahwa Babble dilatih pada kode yang dilindungi IP — hanya bahwa ia “dilatih hampir secara eksklusif pada kode yang tersedia secara publik daripada scrap dari internet publik” untuk “mengurangi paparan terhadap konten toksik selama pelatihan.”
Pelanggan tampaknya tidak terpaku. Lebih dari 35.000 pengembang menggunakan Supermaven, kata Jackson, dan sebagian besar membayar untuk paket Pro premium ($10 per bulan) dan Tim ($10 per bulan per pengguna). Pendapatan berulang tahunan Supermaven mencapai $1 juta tahun ini berkat basis pengguna yang tumbuh 3x sejak diluncurkan pada bulan Februari.
Itu mendapatkan perhatian dari investor.
Supermaven pekan ini mengumumkan pendanaan luar pertamanya: putaran $12 juta yang dipimpin oleh Bessemer Venture Partners dan investor malaikat terkenal termasuk salah satu pendiri OpenAI John Schulman dan salah satu pendiri Perplexity Denis Yarats. Jackson mengatakan bahwa rencananya adalah untuk menggunakan uang tersebut untuk merekrut pengembang (Supermaven saat ini memiliki tim lima orang) dan mengembangkan editor teks Supermaven, yang saat ini dalam tahap beta.
“Kami berencana untuk berkembang secara signifikan hingga akhir tahun,” tambahnya. “Meskipun ada angin luar untuk teknologi secara keseluruhan, pasar pembantu pengkodean telah berkembang dengan cepat. Pertumbuhan kami sejak peluncuran kami pada bulan Februari — serta putaran pendanaan terbaru kami — memposisikan kami dengan baik saat memasuki tahun depan.”
