HerculesAI (sebelumnya Zero Systems) telah bekerja pada otomatisasi layanan profesional sejak tahun 2017, awalnya berfokus pada industri hukum. Sebagai bagian dari itu, sebenarnya telah membangun model bahasa besar selama beberapa tahun, jauh sebelum gagasan itu masuk ke dalam kesadaran publik. Oleh karena itu, mereka menemukan diri mereka berada di tempat yang tepat pada waktu yang tepat ketika ChatGPT muncul pada akhir 2022, dan tiba-tiba semua orang sedang membicarakan LLMs.
Pada hari ini, perusahaan mengumumkan investasi Seri B sebesar $26 juta untuk membantu tetap membangun momentum baru-baru ini.
Alex Babin, CEO dan salah satu pendiri perusahaan, mengatakan bahwa mereka telah bekerja pada model-model kecil sejak sekitar tahun 2020, dengan jumlah parameter setengah miliar hingga 2 miliar, dan menjalankannya pada perangkat tepi untuk tujuan kepatuhan, namun sebelum munculnya ChatGPT, tidak ada yang memperhatikan aspek itu dari solusi mereka.
‘‘Waktu itu mungkin sekitar delapan atau sembilan bulan sebelum ChatGPT, dan saya ingat berbicara dengan klien kami, menjelaskan kepada CIO apa itu LLM - dan tidak ada yang peduli,’’ kata Babin kepada TechCrunch. Pada bulan November tahun itu, tentu saja itu berubah dengan cepat dan tiba-tiba semua orang tertarik dengan konsep tersebut. Pergeseran tersebut telah membantu mendorong pertumbuhan bisnis yang pesat selama setahun terakhir.
Saat ini, perusahaan memiliki beberapa model yang menjalankan tiga fungsi utama: ekstraksi data cerdas, transformasi data, dan verifikasi data. Bagian pertama adalah standar dan melibatkan menarik data dari dokumen-dokumen. Bagian kedua membangun seperangkat aturan dan struktur di sekitar data tersebut secara otomatis, namun bagian ketiga, verifikasi, sangat penting, katanya.
‘‘Ini benar-benar suatu hal ketika Anda bisa membandingkan informasi yang diekstraksi dan kemudian mentransformasikannya ke sumber kebenaran, apakah itu peraturan, kebijakan, kontrak, hukum, atau apapun,’’ kata Babin. Hal ini memastikan bahwa semua masalah yang bertentangan dengan bahan sumber diketahui secara otomatis oleh karyawan.
Tiga 'ember' tersebut juga memungkinkan startup ini membangun sistem multi-agen di atas layanan tersebut untuk membantu mengotomatisasi semua aktivitas tersebut. ‘‘Sistem multi-agen itu dapat diterapkan untuk proses atau alur kerja berharga tinggi dan berkelanjutan yang memerlukan pengambilan keputusan [otomatis],’’ katanya.
Untuk pelanggan inti industri yang diatur semuanya ini sangat penting. Saat ini, tidak hanya hukum, tetapi juga asuransi dan layanan keuangan.
Strategi kecerdasan buatan mereka tampaknya berhasil, dengan perusahaan melaporkan pertumbuhan 4x selama setahun terakhir. Mereka memiliki 30% dari 100 firma hukum teratas di AS sebagai pelanggan. Mereka juga memiliki sejumlah pelanggan Fortune 500 lainnya, termasuk Mercer, Standard & Poor's, dan State Farm.
Saat ini, perusahaan memiliki sekitar 75 karyawan, namun meskipun mendapat tambahan dana, Babin mengatakan dia berencana untuk tetap ringan dan lebih berinvestasi dalam merapikan proses internal daripada menambah karyawan. ‘‘Saya tidak melihat mengapa kami perlu mempekerjakan lebih banyak orang. Kami akan lebih berinvestasi dalam proses internal dan otomatisasi. Kami harus mencoba sendiri dan menggunakan produk kami sendiri untuk membuat diri kami lebih mudah diperluas,’’ katanya.
Pendanaan hari ini dipimpin oleh Streamlined Ventures dengan partisipasi dari Proof VC, Thomson Reuters Ventures, Alumni Ventures, dan berbagai malaikat industri.
