Departemen Pertahanan AS adalah sebuah organisasi raksasa. Tidak hanya mempekerjakan jutaan anggota layanan dan ratusan ribu pegawai sipil, tetapi juga memiliki anggaran militer terbesar di dunia yang digunakan untuk membeli dan memelihara lebih banyak peralatan daripada yang mungkin bisa masuk ke dalam satu paragraf.
Itu butuh koordinasi yang banyak. Operator dalam berbagai badan DOD harus membuat keputusan tentang bagaimana merencanakan operasi mereka, mengkoordinasikan sumber daya, dan tetap dalam anggaran untuk kejadian yang kemungkinan dipertentangkan - apakah itu dari badai atau lawan.
Dua tahun setelah diinkubasi, startup Defcon AI yang berbasis di Virginia telah mengumpulkan putaran dana awal sebesar $44 juta untuk memecahkan masalah yang tampaknya sulit diatasi ini.
Pertimbangkan Komando Mobilitas Udara, sebuah komando Angkatan Udara AS. Ketika operator merencanakan angkutan, mereka harus mempertimbangkan sejumlah variabel: pesawat yang tersedia, jumlah awak pesawat yang diperlukan, tempat untuk awak beristirahat, di mana harus mengisi bahan bakar, lapangan terbang yang relevan, lokasi penanganan kargo. Defcon AI mengatakan telah mengembangkan seperangkat perangkat lunak yang memungkinkan operator di depan menetapkan parameter-parameter tersebut 'dan kemudian melepaskan perangkat lunak tersebut,' kata Kepala Strategi dan mantan Jenderal Angkatan Udara AS Paul Selva kepada TechCrunch. Perangkat lunak tersebut pada dasarnya beroperasi berdasarkan parameter atau input tersebut untuk menghasilkan rencana terbaik - termasuk tabel biaya, persyaratan sumber daya, dan jadwal.
Jenis perencanaan ini sudah cukup sulit dalam situasi terbaik, tetapi selama krisis, operator pertahanan bahkan tidak memiliki kemewahan sehari untuk mengalokasikan sumber daya mereka. Di sinilah peran Defcon AI.
'Saya telah memiliki semua pekerjaan yang sebenarnya kami dampak,' kata Selva. Selama karir militernya yang panjang, Selva memegang banyak gelar, termasuk panglima Komando Mobilitas Udara, yang mengawasi hampir seluruh armada pesawat angkut Angkatan Udara. Dia kemudian menjadi panglima Komando Transportasi AS, yang mengkoordinasikan misi transportasi di seluruh dunia, termasuk yang disampaikan oleh kapal, truk, kereta api, dan bentuk transportasi lainnya. Sebelum pensiun pada tahun 2019, dia dinominasikan oleh Presiden Barack Obama untuk menjadi Wakil Ketua Kepala Staf Gabungan.
Dia adalah pendiri bersama Defcon pada tahun 2022 dengan Yisroel Brumer dan Grant Verstandig, kedua mitra pendiri Red Cell Partners. Red Cell memiliki model menarik: perusahaan membuat investasi internal tetapi juga menginkubasi perusahaan (termasuk Defcon), seringkali mengidentifikasi wirausahawan berbakat yang bisa memimpin mereka. Terkadang, wirausahawan mendekati Red Cell sebelum mereka mendirikan perusahaan, dan perusahaan menangani hal-hal seperti pembangunan dewan, hukum, SDM, dan keuangan sambil perusahaan tumbuh.
Dalam kasus Defcon, Silva mengatakan bahwa perusahaan dimulai 'karena Komando Mobilitas Udara mengartikulasikan kebutuhan misi yang tidak dipenuhi oleh industri.' Trio ini 'mempunyai percakapan tentang apakah kita berpikir ini adalah masalah yang bisa dipecahkan, dan ... intuisi kami adalah masalah yang dapat dipecahkan matematis dan perangkat lunak, tetapi kami harus melakukannya dengan cara yang berbeda.'
Brumer dan Verstandig memiliki pedigree mereka sendiri yang mengesankan. Sebelum bergabung dengan Red Cell, Brumer bekerja di Pentagon sebagai direktur pelaksana OSD/Cape (Kantor Sekretaris Pertahanan, Penilaian Biaya dan Evaluasi Program), peran besar yang pada dasarnya berfungsi sebagai 'chief analytics officer' untuk DOD, katanya, dan pengawas proses pengajuan anggaran. Verstandig adalah seorang wirausahawan yang, melalui Red Cell, telah menginkubasi atau mengembangkan bisnis termasuk Rally Health dan startup pertahanan Epirus.
Defcon AI menargetkan masalah 'kompleksitas maksimal,' kata Brumer. Sistem startup tersebut menggabungkan berbagai algoritma, termasuk algoritma pembelajaran mesin dan optimisasi matematis, untuk mensimulasikan skenario yang diberikan dan menghasilkan hasil logistik terbaik untuk memenuhinya. Pada tahap awal pengembangan produk, Defcon menggunakan algoritma pembelajaran penguatan yang tidak memerlukan data, tetapi perusahaan mengatakan sekarang menyerap lebih banyak data yang diberikan oleh DOD untuk mendukung perangkat lunak itu. Operator juga dapat memilih apakah memiliki sistem mensimulasikan bagaimana lawan mungkin mengganggu operasi, dan dapat memerintahkannya untuk mengoptimalkan variabel-variabel yang berbeda, seperti kecepatan versus kelayakan biaya.
Perusahaan telah mendapatkan sekitar $15 juta dalam kontrak pemerintah dan mengirimkan versi produksi yang dikerahkan untuk operasi dunia nyata dengan Komando Mobilitas Udara kurang dari dua tahun setelah didirikan. Saat ini, perusahaan sedang dalam proses sertifikasi perangkat lunak untuk menangani informasi klasifikasi, rahasia, baik untuk memperluas penggunaan di DOD maupun untuk memungkinkan untuk menyerap lebih banyak data. Perusahaan juga memperluas untuk menyertakan truk, kereta api, dan kapal ke dalam perangkat lunak perencanaan dan simulasi mereka.
Defcon tidak berencana untuk melambat. Perusahaan melihat lebih banyak aplikasi di DOD di mana perangkat lunak mereka dapat membuat perbedaan operasional, dan Brumer mengatakan mereka melihat 'sinyal permintaan yang sangat kuat' dari sektor swasta untuk produk tersebut juga. Secara keseluruhan, perusahaan mengatakan bekerja sama dengan pengguna akhir akan menghasilkan produk yang lebih baik dan keunggulan bersaing yang nyata dalam situasi yang bersifat adverarial.
'Perencana operasional sebenarnya mencoba menilai risiko untuk komandan mereka,' kata Selva. 'Mereka mungkin merupakan audiens yang paling skeptis untuk alat bantu pengambilan keputusan, jadi sejauh mana Anda dapat bermitra dengan mereka, Anda mencapai hasil yang lebih baik.'
