Startup London yang berusia empat tahun yang didukung oleh Peter Thiel telah mengumpulkan putaran Seri B sebesar $55 juta saat mereka bertekad 'memperbaiki industri uji klinis yang rusak'.
Pengumuman ini datang ketika kecerdasan buatan mulai merevolusi penemuan dan pengembangan obat, yang pada gilirannya mendorong permintaan akan proses uji klinis yang efisien untuk membantu mempercepat peluncuran obat baru ke pasaran.
Lindus Health telah membangun platform yang mencakup seluruh proses dari awal hingga akhir dalam menjalankan uji klinis, dengan otomatisasi memainkan peran sentral - sebagai contohnya, Lindus menyebut dirinya sebagai 'anti-CRO' (organisasi penelitian kontrak). Sebuah CRO, bagi yang tidak tahu, adalah organisasi eksternal yang digunakan oleh perusahaan farmasi, bioteknologi, dan perangkat medis untuk melakukan penelitian klinis penting, yang memungkinkan perusahaan-perusahaan tersebut fokus lebih pada pekerjaan pengembangan obat inti mereka.
Pasar CRO diukur sebagai pasar $82 miliar tahun lalu, dan diprediksi akan tumbuh menjadi $130 miliar pada akhir dekade ini.
Ujian dan Kesulitan
Meskipun uji klinis bervariasi dalam ukuran dan lingkup, secara umum melibatkan beberapa tahap dari awal hingga akhir, yang mencakup merancang uji klinis serta membangun protokol dan paket pengajuan regulasi. Setelah itu, mereka harus menyiapkan teknologi untuk menjalankan uji klinis, merekrut pasien, dan mengumpulkan data. Secara keseluruhan, ini bisa memakan waktu bertahun-tahun, jadi ketika sebuah obat yang berpotensi menyelamatkan nyawa ada di ambang pintu, segala sesuatu yang dapat mempercepat hal-hal itu adalah hal yang baik.
Lindus mengatakan bahwa mereka dapat menyederhanakan banyak bagian dari proses ini dengan menggunakan pembelajaran mesin, misalnya untuk merancang protokol awal (rencana terperinci), yang dapat sangat memakan waktu. Untuk ini, Lindus telah membangun alat generasi protokol yang dilatih pada data historis yang dapat menciptakan draf awal.
Sementara perangkat lunaknya adalah bagian besar dari penawaran Lindus, salah satu pendiri, Meri Beckwith (yang terlihat di atas kanan bersama rekan pendiri Michael Young dan Nik Haldimann), menekankan bahwa perusahaan memberikan segala sesuatu yang diperlukan untuk menjalankan uji klinis dari awal hingga akhir, termasuk staf yang diperlukan untuk menjalankannnya.
'Kami telah mendaftarkan langsung dan memberikan perawatan bagi lebih dari 35.000 pasien sekarang. Di staf, kami memiliki medis, dokter, teknolog yang mengawasi data uji klinis, operasi klinis, dan orang-orang regulasi,' Beckwith mengatakan kepada TechCrunch dalam wawancara minggu lalu.
Didirikan pada tahun 2021, Lindus Health sejauh ini telah menyelenggarakan uji klinis di seluruh Eropa dan AS, fokus pada kondisi-kondisi seperti asma, jerawat, sindrom kelelahan kronis, diabetes, hipertensi, manajemen berat badan, dan kecemasan sosial. Uji klinis ini entah untuk menguji obat-obatan atau menguji perangkat medis baru.
'Apa yang mungkin Anda perhatikan sebagai hal yang biasa dengan banyak dari ini, dan apa yang membuat kami bersemangat, adalah bahwa ini adalah kondisi yang sangat kompleks, umum yang banyak orang alami, dan sejujurnya, mereka telah diabaikan oleh industri,' kata Beckwith.
Penemuan Obat
Sementara kebangkitan kecerdasan buatan menghadapi berbagai dilema etika dan hukum, satu area yang tampaknya menarik minat banyak orang adalah aplikasi potensialnya dalam perawatan kesehatan, terutama dalam penemuan obat.
Sejumlah startup telah mengumpulkan modal besar untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam proses penemuan obat, dan perusahaan yang memiliki peran sentral dalam banyak hal ini adalah DeepMind milik Google. Kembali pada bulan Oktober, CEO DeepMind, Demis Hassabis dan John Jumper mendapatkan Hadiah Nobel Kimia untuk AlphaFold, model pembelajaran mendalam yang mampu memprediksi struktur 3D protein - data yang sangat penting untuk penelitian penyakit dan membantu ilmuwan menemukan kandidat obat baru.
Hassabis memprediksi bahwa semua penyakit manusia bisa disembuhkan dalam waktu satu dekade berkat kemajuan ini. Meskipun beberapa indikasi awalnya positif, uji klinis akan menjadi kunci untuk membuktikan nilai sejati teknologi tersebut. Seperti halnya industri penemuan obat, banyak startup telah mengumpulkan modal ventura untuk memodernisasi industri uji klinis yang tua dan berdebu.
Hal ini menimbulkan pertanyaan penting: Apakah semua kehebohan seputar penemuan obat AI mengarah pada permintaan yang lebih besar untuk teknologi uji klinis?
Beckwith, bagian dalamnya, menganggap ada korelasi.
'Jujur, semua perusahaan penemuan obat AI ini tidak akan memiliki dampak yang seharusnya mereka terima kecuali kita memperbaiki bottleneck ini dalam uji klinis,' katanya. 'Rata-rata perusahaan penemuan obat AI menghasilkan target dan hipotesis tentang obat ini, atau populasi pasien itu, tetapi Anda masih harus mengujinya.'
Bagi sebuah perusahaan perangkat lunak murni, konsep menguji, melakukan iterasi, dan merilis kode dengan cepat sudah cukup tertanam dalam budaya perusahaan. Namun, di bidang bioteknologi, bahkan di mana perangkat lunak menjadi pusat operasi, sulit untuk mengadopsi semacam mantra 'bergerak cepat dan merusak hal-hal'.
Ini tentu bagi alasan yang baik, karena ada dunia perbedaan antara membangun pasar fashion dan mengembangkan obat farmasi yang menyelamatkan jiwa. Namun, Beckwith mengatakan bahwa hal-hal bisa sangat ditingkatkan dengan infrastruktur uji klinis yang lebih efisien.
'Misi kami sebagai perusahaan adalah membantu perusahaan-perusahaan bioteknologi ini menguji dan mengiterasi dengan lebih cepat, dan lebih aman dengan pasien,' katanya.
'Menggaruk permukaan'
Lindus Health sebelumnya telah mengumpulkan sekitar $25 juta dalam pendanaan ekuitas dan hibah, termasuk putaran Seri A sebesar $18 juta pada tahun 2023 dari investor Spotify Creandum dan pengusaha miliarder Peter Thiel. Dengan tambahan $55 juta dalam rekening, perusahaan ini bersiap untuk mempercepat ekspansinya, yang mencakup memindahkan kantor pusat globalnya dari Inggris ke AS - suatu transisi yang saat ini sedang berlangsung.
Selain itu, Lindus berencana untuk menginvestasikan lebih banyak sumber daya dalam tim penjualan komersialnya, memperluas ke jenis uji klinis yang 'lebih kompleks', dan memperkuat integrasinya dengan alat pihak ketiga seperti catatan medis elektronik.
Seperti halnya perusahaan yang baik pada tahun 2025, Lindus juga sedang mengeksplorasi lebih banyak aplikasi untuk kecerdasan buatan di seluruh bisnisnya, termasuk cara menganalisis data uji klinis secara real-time.
'Kami baru saja menggaruk permukaan dari apa yang bisa kita lakukan dengan AI,' kata Beckwith.
Putaran Seri B Lindus Health dipimpin oleh Balderton Capital, dengan dukungan dari Creandum, Firstminute, Seedcamp, dan Visionaries Club.
