Nvidia merajai San Jose tahun ini, dengan 25.000 peserta membanjiri Pusat Konvensi San Jose dan gedung-gedung di sekitarnya. Banyak lokakarya, diskusi, dan panel begitu padat sehingga orang harus bersandar pada dinding atau duduk di lantai - dan menerima amarah dari penyelenggara yang memerintahkan untuk membuat mereka berbaris dengan benar.
Nvidia saat ini berada di puncak dunia AI, dengan keuangan yang mencatat rekor, margin keuntungan yang tinggi, dan belum ada pesaing serius. Namun, bulan-bulan mendatang juga membawa risiko yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi perusahaan ini karena menghadapi tarif Amerika Serikat, DeepSeek, dan prioritas yang berubah dari pelanggan AI teratas.
Pada GTC 2025, CEO Nvidia Jensen Huang berusaha untuk menunjukkan kepercayaan diri, mengungkapkan chip baru yang kuat, 'superkomputer' pribadi, dan tentu saja, robot yang sangat lucu. Ini adalah pitch penjualan yang melelahkan - yang ditujukan untuk investor yang terkejut dengan penurunan saham Nvidia.
'Semakin banyak yang Anda beli, semakin banyak yang Anda hemat,' kata Huang pada satu titik selama keynote pada hari Selasa. 'Ini bahkan lebih baik dari itu. Sekarang, semakin banyak yang Anda beli, semakin banyak yang Anda hasilkan.'
Boom kesimpulan
Lebih dari apa pun, Nvidia di GTC tahun ini berusaha meyakinkan peserta - dan seluruh dunia yang menonton - bahwa permintaan untuk chipnya tidak akan mereda dalam waktu dekat.
Dalam keynote-nya, Huang mengklaim bahwa hampir 'seluruh dunia salah' dalam penurunan AI skala tradisional yang keluar dari gaya. Laboratorium AI China DeepSeek, yang awal tahun ini merilis model 'reasoning' yang sangat efisien bernama R1, menimbulkan ketakutan di kalangan investor bahwa chip monster Nvidia mungkin tidak lagi diperlukan untuk pelatihan AI yang kompetitif.
Tetapi Huang telah berkali-kali menegaskan bahwa model reasoning yang boros daya akan, sebenarnya, mendorong permintaan lebih banyak untuk chip perusahaan, bukan sebaliknya. Itulah mengapa di GTC, Huang memperlihatkan rangkaian GPU Vera Rubin berikutnya Nvidia, mengklaim bahwa mereka akan melakukan inferensi (yaitu, menjalankan model AI) dengan kecepatan sekitar dua kali lipat dari chip Blackwell terbaik Nvidia saat ini.
Ancaman terhadap bisnis Nvidia yang Huang habiskan lebih sedikit waktu untuk menangani adalah perusahaan-perusahaan baru seperti Cerebras, Groq, dan penyedia perangkat keras dan cloud inferensi berbiaya rendah lainnya. Hampir setiap hyperscaler sedang mengembangkan chip khusus untuk inferensi, jika tidak untuk pelatihan. AWS memiliki Graviton dan Inferentia (yang dilaporkan sedang memberikan diskon agresif), Google memiliki TPU, dan Microsoft memiliki Cobalt 100.
Dalam semangat yang sama, raksasa teknologi yang saat ini sangat bergantung pada chip Nvidia, termasuk OpenAI dan Meta, sedang berupaya untuk mengurangi ketergantungannya melalui upaya perangkat keras internal. Jika mereka - dan para pesaing lain yang disebutkan di atas - berhasil, hampir pasti akan melemahkan pegangan Nvidia dalam pasar chip AI.
Mungkin itulah sebabnya harga saham Nvidia turun sekitar 4% setelah keynote Huang. Investor mungkin masih berharap pada 'satu hal terakhir' - atau mungkin jendela peluncuran yang dipercepat. Pada akhirnya, mereka tidak mendapatkan keduanya.
Tegangan tarif
Nvidia juga berusaha untuk mengatasi kekhawatiran tentang tarif di GTC 2025.
Amerika Serikat belum memberlakukan tarif pada Taiwan (tempat Nvidia mendapatkan sebagian besar chipnya), dan Huang mengklaim tarif tidak akan melakukan 'kerusakan signifikan' dalam jangka pendek. Namun, ia berhenti pendek untuk menjanjikan bahwa Nvidia akan dilindungi dari dampak ekonomi jangka panjang, bagaimanapun bentuknya nantinya.
Nvidia jelas telah menerima pesan 'America First' dari Pemerintahan Trump, dengan Huang berjanji di GTC untuk menghabiskan ratusan miliar dolar untuk manufaktur di Amerika Serikat. Meskipun hal itu akan membantu perusahaan untuk mendiversifikasi rantai pasokannya, itu juga adalah biaya besar bagi Nvidia, yang valuasinya multitriliun tergantung pada margin keuntungan yang sehat.
Bisnis baru
Saat mencoba menanam dan mengembangkan bisnis selain lini chip intinya, Nvidia di GTC menarik perhatian pada investasi baru dalam teknologi kuantum, industri yang selama ini diabaikan oleh perusahaan. Pada Quantum Day pertama GTC, Huang meminta maaf kepada CEO perusahaan kuantum besar karena menyebabkan penurunan saham minor pada Januari 2025 setelah ia menyarankan bahwa teknologi tersebut tidak akan terlalu berguna dalam 15 hingga 30 tahun mendatang.
Pada hari Selasa, Nvidia mengumumkan bahwa mereka akan membuka pusat baru di Boston, NVAQC, untuk memajukan komputasi kuantum bekerja sama dengan pembuat perangkat keras dan perangkat lunak 'terkemuka'. Pusat tersebut, tentu saja, dilengkapi dengan chip Nvidia, yang perusahaan mengklaim akan memungkinkan peneliti untuk mensimulasikan sistem kuantum dan model yang diperlukan untuk koreksi kesalahan kuantum.
Dalam waktu yang lebih dekat, Nvidia melihat apa yang mereka sebut sebagai 'superkomputer AI pribadi' sebagai peluang baru untuk menghasilkan pendapatan.
Di GTC, perusahaan meluncurkan DGX Spark (sebelumnya disebut Project Digits) dan DGX Station, keduanya dirancang untuk memungkinkan pengguna untuk membuat prototipe, menyempurnakan, dan menjalankan model AI dalam berbagai ukuran di edge. Keduanya tidak murah - mereka dijual dengan harga ribuan dolar - tetapi Huang dengan percaya diri menyatakan bahwa mereka mewakili masa depan PC pribadi.
'Inilah komputer dari zaman AI,' kata Huang selama keynote-nya. 'Inilah yang harus terlihat dari komputer, dan inilah yang akan dijalankan komputer di masa depan.'
Kita akan segera melihat apakah pelanggan setuju.
