Data tabular adalah istilah umum yang mencakup data terstruktur yang umumnya cocok ke dalam baris dan kolom tertentu. Ini bisa berupa database SQL, spreadsheet, file .CSV, dll.
Sementara telah terjadi kemajuan besar dalam kecerdasan buatan yang diterapkan pada data tak terstruktur dan berurutan, model bahasa besar ini kabur secara sengaja. Mereka dibangun untuk memanipulasi token input untuk menghasilkan output yang koheren tanpa harus mengikuti struktur tetap. LLM terbaik juga jauh lebih mahal untuk diakses melalui API atau dijalankan di infrastruktur cloud Anda sendiri.
Dan namun, banyak perusahaan sudah memiliki strategi data dengan gudang data atau danau data untuk mengcentralisasi semua data penting dan beberapa ilmuwan data yang dapat memanfaatkan data ini untuk meningkatkan strategi perusahaan.
Startup Prancis Neuralk-AI adalah perusahaan kecerdasan buatan yang telah bekerja pada model AI yang difokuskan pada data tabular. Perusahaan ini minggu ini mengumumkan pendanaan sebesar $4 juta.
“Data yang memiliki nilai nyata bagi perusahaan adalah data yang diidentifikasi sejak lama, terstruktur dalam bentuk tabel, dan digunakan oleh ilmuwan data perusahaan ini untuk membuat semua algoritma pembelajaran mesin mereka,” kata Pendiri dan Chief Scientist Officer Neuralk-AI, Alexandre Pasquiou kepada TechCrunch.
Neuralk-AI berpikir ada peluang dalam mengulang pengembangan model AI, namun dengan fokus khusus pada data terstruktur. Pada awalnya, perusahaan berencana untuk menawarkan modelnya sebagai API kepada ilmuwan data yang bekerja untuk perusahaan perdagangan karena perusahaan-perusahaan ini menyukai data — pikirkan katalog produk, database pelanggan, tren keranjang belanja, dll.
“Hari ini, LLM sangat bagus untuk penelusuran, interaksi pengguna alami, dan menjawab pertanyaan berdasarkan dokumen tak terstruktur. Namun, ada beberapa keterbatasan saat kita kembali ke pembelajaran mesin klasik, yang benar-benar didasarkan pada data tabular klasik,” kata Pasquiou.
Dengan Neuralk-AI, para pengecer dapat mengotomatisasi alur kerja data kompleks dengan deduplikasi dan pengayaan cerdas. Namun mereka juga dapat menggunakan model perusahaan untuk mendeteksi penipuan, mengoptimalkan rekomendasi produk, dan menghasilkan ramalan penjualan yang dapat digunakan untuk manajemen inventaris dan penetapan harga produk.
Fly Ventures memimpin putaran $4 juta perusahaan dengan SteamAI juga berpartisipasi. Beberapa malaikat bisnis juga berinvestasi dalam startup ini, seperti Thomas Wolf dari Hugging Face, Charles Gorintin dari Alan, dan Philippe Corrot dan Nagi Letaifa dari Mirakl.
Tim masih aktif bekerja pada modelnya. Mereka berencana untuk menguji dengan sekelompok pengecer dan startup perdagangan terkemuka di Perancis, seperti E.Leclerc, Auchan, Mirakl, dan Lucky Cart.
“Dalam tiga atau empat bulan, kami akan merilis versi pertama model kami dan benchmark publik di mana kami akan dapat menilai model kami dibandingkan dengan yang terbaik di ruang ini,” kata Pasquiou. “Dan pada September, ide tersebut adalah menjadi model fondasi tabular terbaik dalam segala hal yang berkaitan dengan pembelajaran representasi.”
